支持
帮助提供衣柜记录、设备上建议、每次穿着成本和导出。
添加一件商品，输入您所知道的事实，选择一张照片，查看设备上的建议，然后将服装保存到您本地的衣柜中。
入门
添加一件商品，输入您所知道的事实，选择一张照片，查看设备上的建议，然后将服装保存到您本地的衣柜中。
照片和本地分析
WearLedger AI使用Apple的系统照片选择器。它仅读取您选择的照片，不会请求广泛的照片库访问或自动扫描您的图库。
伐木磨损
点击记录特色商品的穿着情况或打开任何服装并添加穿着日期。每次磨损成本是购买价格除以至少一次记录的磨损。
继续决策
在“设置”中选择未充分利用的阈值。保留、转售、捐赠和存档状态是您自己的记录，以后可以更改。
出口
创建 PDF、CSV、JSON、清单注释或 ZIP 文件。使用 iOS 共享表选择导出文件的位置。
故障排除
如果照片分析不清楚，请选择一张光线充足且包含一件可见服装的照片，然后在保存前编辑类别或颜色。 如果无法创建导出，请确认衣柜中至少包含一件物品并且设备有可用存储空间，然后重试。
常问问题
图像建议是可编辑的帮助，而不是事实或市场估值。转售目标价格由您输入。该应用程序不会抓取市场或分析身体、面孔或人口统计数据。
WearLedger AI可以离线使用吗？
核心衣柜、分析、决策和导出功能无需帐户或应用程序服务器即可工作。公共帮助链接在打开时需要访问互联网。
该应用程序是否估算转售价值？
不会。它仅记录您输入的目标价格，并将导出的票据标记为用户确认的目标，而不是市场估值。
使用什么人工智能？
Apple Vision 和 Core Image 在设备上运行，以提供类别、主色、前景和视觉相似性帮助。确定性本地计算可处理每次磨损的成本和未充分利用的阈值。
接触
发送电子邮件至 support@vshia.com，提供应用程序版本、设备型号以及重现问题的步骤。我们通常会在两个工作日内回复。